 |
Опрос |
 |
|
Механизмы GMAT
Внутренний механизм подсчета результатов GMAT довольно сложен. Интересен и адаптивный механизм системы (CAT), который решает, каким будет ваше следующее задание.
Как вы наверняка знаете, экзамен GMAT, по сути, представляет собой компьютерный адаптивный тест (Computer Adaptive Test, CAT). Это значит, что вопросы, которые вы получаете в ходе экзамена, выбираются компьютером на основе успешности решения вами предыдущих заданий. Если вы отвечаете правильно, то следующий вопрос будет сложнее, чем предыдущий. Если вы даете неправильный ответ, то уровень сложности следующего вопроса будет немного ниже.
Собственно задача экзамена состоит в оценке ваших способностей на основе того, как успешно вы справляетесь с вопросами различной степени сложности. Другими словами, чем сложнее вопросы (на экзаменационном сленге они называются items), на которые вы даете правильные ответы, тем выше ваш итоговый балл.
На выбор каждого следующего задания влияет также
· Тип вопроса (например, data sufficiency или problem solving)
· Содержание (например, алгебра, пропорции, вероятность и т.д.)
· Экспозиция (сколько раз вопрос был задан другим экзаменующимся в течение последнего месяца)
Но из всех перечисленных факторов уровень сложности, несомненно, остается самым значимым.
В механизме экзамена существует три категории сложности, но система САТ не просто относит все задания по этим категориям. Каждый из вопросов может быть легким, средним и сложным в зависимости от индивидуальных способностей кандидата.
Чтобы стать полноценной частью экзамена, каждое новое задание сначала проходит период экспериментального тестирования, не влияя на результат экзаменующегося. После того как задание было выполнено достаточным числом кандидатов, система ETS проводит анализ, сравнивая итоговый балл участников теста с тем, как они ответили на данный вопрос.
Например, если 50% всех экзаменующихся с итоговым результатом 600-620 ответили на вопрос правильно, то для участников с таким уровнем способностей он будет иметь "среднюю" сложность. Если на этот вопрос ответили правильно 90% экзаменующихся с итоговым результатом 700-720, то для этой категории кандидатов он будет считаться "легким".
Когда задание уже включено в реальный список вопросов, компьютер использует экспериментальные данные, чтобы определить его сложность в отношении к продемонстрированным на данный момент результатам экзаменующегося. Каждый раз компьютер старается подобрать вопрос таким образом, чтобы ваши шансы ответить на него правильно равнялись 50%. Чем лучше вы отвечаете, тем труднее будут ваши вопросы.
Каждый из вопросов имеет свою "кривую зависимости", которая строится на экспериментальных данных и показывает вероятность правильного решения для каждой категории кандидатов по их способностям.
График может выглядеть следующим образом:
Подобная "кривая зависимости" - составляющая характеристика каждого из заданий в базе GMAT. Эта кривая несет в себе информацию о том, насколько велика вероятность правильного ответа для кандидатов с определенным уровнем подготовки.
На графике видно, что для кандидата с уровнем подготовки 500 баллов вероятность правильного ответа на это задание составит 30%. Кандидат с подготовкой уровня 600 баллов ответит на этот вопрос правильно с вероятностью 45%. Подготовленный на 700 баллов кандидат имеет 90% на успех, а кандидат уровня 800 баллов – 95%. Поскольку главный принцип механизма работы САТ – 50% вероятности, то система вероятнее всего предложит это задание тому, чьи показатели находятся на данный момент тестирования в диапазоне между 600 и 700 баллами.
Кривая начинается не с нулевой отметки, поскольку составители теста учитывали так называемый "параметр отгадывания", то есть минимальную вероятность правильного ответа при произвольном выборе одного из вариантов. Поскольку экзаменационная система предполагает пять вариантов ответа, любой полагающийся исключительно на удачу имеет 20% шансов на успех.
Обратите внимание на то, что кривая резко идет вверх на промежутке между отметками уровня способностей в 600 и 700 баллов, поднимаясь с 45% до 90%. Этот так называемый "порог чувствительности". Следовательно, данное задание наиболее эффективно для определения дальнейшего хода экзамена именно в этом диапазоне. Для сравнения, кандидаты с уровнем 700 и 800 вероятнее всего дадут правильный ответ (90% и 95%), поэтому нет смысла предлагать им данный вопрос.
Если системе САТ нужно определить, находятся ли ваши способности с большей долей вероятности на уровне 600 или 700 баллов, то она предложит вам этот вопрос или другой, имеющий аналогичную кривую зависимости. Если вы отвечаете неправильно, ваша оценка смещается в сторону 600, а если правильно – то в сторону 700.
Суть в том, что оценка ваших возможностей для системы САТ – величина, постоянно изменяющаяся в зависимости от успешности решения каждой новой задачи.
"Кривая зависимости" для каждого задания имеет примерно одну и ту же форму, но главное в том, на каком промежутке находится его "порог чувствительности".
При использовании данного материала ссылка на проект BEGIN обязательна
|
|
|
|
|
|
|
John has more money than Mary but less than Bill. If the amounts held by John,
Mary, and Bill are x, y, and z, respectively, which of the following is true?
A) z < x < y
B) x < z < y
C) y < x< z
D) y < z < x
E) x < y < z
|
|
Вверх 
